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计算机软件及计算机应用论文_基于人工智能的

来源:微型电脑应用 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-08-19
作者:网站采编
关键词:
摘要:文章目录 0 引言 1 系统设计 1.1 系统构成 1.2 卷积神经网络模型 1.3 数据集 1.4 语音提醒模块 2 坐姿识别模型训练 3 系统安装与工作流程 4 结束语 文章摘要:近年来,我国儿童青少年的近视
文章目录

0 引言

1 系统设计

1.1 系统构成

1.2 卷积神经网络模型

1.3 数据集

1.4 语音提醒模块

2 坐姿识别模型训练

3 系统安装与工作流程

4 结束语

文章摘要:近年来,我国儿童青少年的近视率呈上升趋势,引起近视的原因有很多,不正确的学习姿势也会增加近视发病的风险,可能还会影响儿童的成长发育。许多家长都十分重视儿童的学习坐姿问题,但却由于各种原因难以做到时刻的监督。针对这一问题,设计了一个基于人工智能的儿童坐姿监测系统。系统的核心为微型电脑,控制摄像头拍摄照片,再通过坐姿识别模型识别照片中的坐姿,在儿童保持低头等错误坐姿时,发出语音提醒其纠正。系统能利用卷积神经网络识别坐姿,及时且有针对性地提醒纠正,并且程序移植到了嵌入式平台,体积小巧,操作简便。

文章关键词:不良坐姿,人工智能,图像分类,语音提醒,

论文作者:李晓彤 程进 邹小平 李光东 王晓岚 任宝凯 王一飞 刘宝宇 王骏琦 周子肖 余兴 

作者单位:北京信息科技大学北京市传感器重点实验室 

论文DOI: 10.16204/j.cnki.sw.2021.01.004

论文分类号: TP391.41;TP183

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文章来源:《微型电脑应用》 网址: http://www.wxdnyyzz.cn/qikandaodu/2021/0819/630.html



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