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人工智能在计算机网络技术中的应用

来源:微型电脑应用 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-05-08
作者:网站采编
关键词:
摘要:0 引言 随着社会的日益进步,计算机科学和技术的应用越来越广泛,适用面也越来越大。人们逐渐已经熟悉有各种计算机参与的日常生活,原先的计算机技术就开始无法满足人们日益增

0 引言

随着社会的日益进步,计算机科学和技术的应用越来越广泛,适用面也越来越大。人们逐渐已经熟悉有各种计算机参与的日常生活,原先的计算机技术就开始无法满足人们日益增长的对智能和专业性的需要。在这样的情况下,人工智能应运而生,而且成为计算机信息技术领域的重要发展方面。具体来说,现在对人工智能的研究不仅仅包括专家系统,而且涵盖了机器学习和神经网络等方面。如果我们能很好地将计算机技术应用于这些方面,不仅可以在一定范围内使得人工智能在计算机网络技术的应用上达到用户对信息系统的要求,而且可以使得计算机科学技术得到更好的发展[1]。

1 计算机技术与人工智能

1.1 计算机技术

计算机技术在计算机领域长期使用,涵盖了硬件、软件和应用程序等方面。它为人工智能技术奠定了良好的基础。在20世纪60年代,集成电路计算机逐渐代替了晶体管计算机,计算机的计算能力被大大提高。以此为基础,专家们逐步开发了专家系统技术,这些技术基于统计的领域,也就是对大量数据开展计算,并操作概率分析。这些阶段的计算机技术应用于数学逻辑计算,缺少像人一样的独立学习能力和分析能力。所以这一阶段的计算机被称为“伪”智能。而当计算机技术发展到21世纪,发展主流已经是大型集成电路计算机,这些设备的计算能力和逻辑分析能力得以迅猛地提高。这些技术和网络通信技术结合在一起使得人工智能成为可能[2]。

1.2 人工智能技术

只要是可以模仿、扩展和发展人类智能的方法、应用和理论就是人工智能的主要任务。这一领域开始对智能的本质开展研究,而且通过程序指令使得机器对象可以响应人的指示并同时做出和人类智能相似的评价来处理可以处理的事务。主要的人工智能技术有3个层级。基础水平是把计算机的数据计算和信息储存联系到一起,机器这样一来就有了单独计算和传递信息的方法。中级层次是让机器以接收到的指令为基础,从而做出基本的判断和最终决断。最高层级是让机器开展自主深度学习,这种学习的基础是有针对性的动作算法和信息的来源。其中,人工智能方面的着重研究领域包含机器人技术、图像跟踪、语言处理和专家系统。当前,这些技术在军工、医疗和互联网方面的作用巨大[3]。

1.3 人工智能操作系统

1960年末期,来自斯坦福大学的专家殚精竭虑,辛勤研究,为机器人操作系统成功应用在人工智能领域奠定了理论基础。在那时,伴随着计算机以及网络通信技术的成功运用,人工智能技术日益成熟,而且开始渗透到军事领域,并逐渐流行。同时,在航空航天、教育和家庭领域,应用也十分广泛。大众认为,人工智能的操作系统均是基于以下系统中的一个或多个来进行开展的:语音识别系统、机器视觉系统、促动器系统和认知行为系统等。在其中,可以依靠多种系统来进行识别。例如:通过语音识别系统,语言形式可以发布指令同时让机器完成。另外,图像可以被机器视觉系统识别,然后开展SLAM和导航等任务。执行系统主要可以使用计算逻辑,例如动作算法,以实现手臂抓取功能、起落架运动等。

2 人工智能相较于传统计算机技术的显著优势

2.1 具有自主学习能力和非线性任务处理能力

人工智能与传统计算机技术的主要区别在于它具有强大的学习能力和执行任务的非线性能力。面对非线性问题,人工智能首先整合和分析包含它的低级信息,然后通过解释和信息思维获得更高的概念和信息。此外,当用户在操作系统中时,人工智能可以记录和研究用户的习惯和趋势,当同一用户再次使用人工智能时,它可以积极筛选和过滤信息,从而提高效率。人工智能的工作原理如图1所示。

2.2 强大的模糊信息处理和协作功能

标准的计算机模型是通过源代码文件发送命令,然后执行不同的任务。当信息清晰和方向清晰时,有效地处理它们;但面对的信息是复杂的,难以处理。人工智能正在工作,模拟人类智能。面对不确定的信息,它可以通过推理和自我训练提供专业的审查。传统的计算机技术通常使用调查方法来控制互联网上的环境。如果任何一层都出了问题,另一层的工作就会受到影响。在互联网环境中引入人工智能的管理可以有效地通过多核心集体思维来避免分层合作的问题。

文章来源:《微型电脑应用》 网址: http://www.wxdnyyzz.cn/qikandaodu/2021/0508/593.html



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